최근 AI 기술의 발전 속도가 눈부신 가운데, 중국의 AI 스타트업인 딥식(DeepSeek)이 주목받고 있습니다. 이 회사는 2023년 설립 이후 불과 2년 만에 여러 혁신적인 모델을 선보이며 AI 언어 모델 분야에서 큰 성과를 거두고 있습니다. 특히, 딥식의 모회사인 하이플라이어(High-Flyer)는 알고리즘 거래에 기반한 AI 연구를 통해 탄탄한 기술력을 쌓아왔고, 이러한 경험을 바탕으로 딥식이 설립되었습니다. 이번 글에서는 딥식의 주요 모델들과 그들이 이룬 성과를 살펴보며, AI 기술의 미래에 대한 통찰을 제공하고자 합니다.
딥식의 출발과 하이플라이어의 배경
딥식(DeepSeek)은 하이플라이어(High-Flyer)라는 AI 연구 회사의 자회사로, 2023년 5월에 설립되었습니다. 하이플라이어는 2015년 중국 저장대학교 출신의 세 명의 엔지니어가 창립한 회사로, 금융위기 당시 알고리즘 거래에 대한 아이디어를 바탕으로 시작되었습니다. 이들은 2016년부터 AI를 활용한 거래 전략 개발에 나섰고, 2019년에는 AI 알고리즘 전담 부서를 설립하여 본격적으로 AI 연구에 힘썼습니다. 딥식은 이러한 하이플라이어의 기술력을 바탕으로 일반 인공지능 연구에 집중하고 있습니다. 비상장 기업인 딥식은 대형 IT 기업과는 다른 접근 방식으로 AI 모델을 개발하고 있으며, 그 결과 단기간에 눈에 띄는 성과를 올리고 있습니다. 특히, 하이플라이어가 운영한 슈퍼컴퓨터의 경험은 딥식의 AI 모델 개발에 큰 도움이 되고 있습니다.
DeepSeek-MoE와 혁신적인 기술
딥식의 첫 번째 주요 모델인 DeepSeek-MoE는 2024년 1월에 공개되었습니다. 이 모델은 메타의 라마2(LLaMa 2)를 기반으로 성능을 개선하는 방향으로 연구되었으며, 160억 개의 파라미터를 갖고 있습니다. DeepSeek-MoE는 기존 모델들과 달리, 특정 과목에 따라 필요한 파라미터만을 활성화하여 효율적으로 작동합니다. 이는 마치 시험을 볼 때 모든 뇌세포를 사용하지 않고, 필요한 부분만을 집중적으로 활용하는 것과 비슷합니다. 이러한 Mixture of Experts(MoE) 기술은 딥식의 큰 장점으로 작용하고 있습니다. 활성화된 파라미터 수가 적어 운영 비용이 절감되며, 성능 또한 뛰어난 결과를 보여주고 있습니다. DeepSeek-MoE는 기존의 AI 모델들이 전통적으로 겪었던 문제들을 해결하며, AI의 효율성을 한층 높이는 데 기여하고 있습니다.
딥식의 미래와 글로벌 영향력
딥식은 2024년 5월에 DeepSeek-V2를 공개한 이후, 9월에는 V2.5, 12월에는 V3 모델을 연이어 발표하며 빠른 기술 발전을 보여주고 있습니다. 특히 DeepSeek V3는 671억 개의 파라미터를 사용하면서도, 필요한 파라미터 수는 37억 개로 제한하여 운영 비용을 획기적으로 줄였습니다. 이러한 혁신적인 접근은 대규모 AI 모델을 학습시키는 데 드는 비용을 크게 절감할 수 있음을 입증하고 있습니다. 딥식의 기술력은 단순히 모델 성능에 그치지 않고, AI 연구 및 개발의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 미국의 수출 제한 조치에도 불구하고, 딥식은 저사양 GPU를 활용하여 효율적으로 AI 모델을 학습시키는 데 성공했습니다. 이는 향후 AI 기술이 어떻게 발전할 수 있는지를 보여주는 중요한 사례로 남을 것입니다. 딥식(DeepSeek)의 발전은 AI 기술 분야에서 중국이 미국과의 격차를 줄이고 있다는 것을 강하게 시사합니다. 하이플라이어의 경험을 바탕으로 한 딥식은 짧은 시간 안에 혁신적인 AI 모델을 개발하며, 글로벌 AI 시장에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 앞으로도 딥식이 어떤 기술을 선보일지 기대가 되며, 이는 AI 기술의 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 미국의 대기업들이 AI 모델 개발에 많은 자원과 비용을 쏟고 있는 반면, 딥식은 적은 자원으로도 뛰어난 성과를 내고 있습니다. 이러한 경쟁 구도 속에서 딥식의 기술이 더욱 발전하고, AI 분야에서의 혁신이 계속 이어지기를 바랍니다. AI 기술의 미래는 더욱 밝고 다채롭습니다.
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